特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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蔚来第一季度营收99亿元，经调净亏损49亿元：增速放缓、亏损扩大

上海 - 2024年6月17日 - 国内领先的新能源汽车制造商蔚来今日发布了2024年第一季度财报。数据显示，蔚来第一季度营收为99亿元人民币，同比增长38.6%；净亏损为49.03亿元人民币，同比增亏18.1%；非美国通用会计准则（Non-GAAP）净亏损为49.03亿元人民币，同比增亏18.1%。

营收增速放缓，毛利率承压

从营收数据来看，蔚来第一季度营收99亿元人民币，首次突破90亿元大关，同比增长38.6%。但这一增速相比去年同期54.4%的增速有所放缓。

蔚来第一季度整车交付量为25,669辆，同比增长20.1%。其中，ES8、ES6和EC6三款车型交付量为20,867辆，同比增长18.6%；新车型ET7交付量为4,802辆。

从盈利能力来看，蔚来第一季度毛利率为16.6%，同比下降2.3个百分点。蔚来表示，毛利率下降主要由于原材料价格上涨、汇率波动以及新车型导入成本上升等因素。

亏损扩大，现金流转改善

蔚来第一季度净亏损为49.03亿元人民币，同比增亏18.1%。非美国通用会计准则（Non-GAAP）净亏损为49.03亿元人民币，同比增亏18.1%。亏损扩大主要由于销量增长带来的成本上升以及研发投入增加。

尽管亏损扩大，但蔚来第一季度经营活动现金流净额为20.2亿元人民币，同比增长164.9%。蔚来表示，现金流转改善主要由于整车交付量增长以及预收款项增加。

新车型加速落地，海外市场布局拓展

蔚来第一季度在产品和市场方面取得了一系列进展。新车型ET7于3月底正式上市，并于4月开始交付。此外，蔚来还发布了全新品牌阿尔卑斯，并推出了首款车型阿尔卑斯A8。

在海外市场，蔚来于3月底在挪威开启交付，并计划于今年下半年进入德国、荷兰、瑞典等欧洲国家。

未来展望：谨慎乐观，持续投入

对于未来展望，蔚来表示，将继续保持谨慎乐观的预期，并持续加大研发投入。蔚来预计，第二季度交付量为28,000至30,000辆，全年交付量为12.5万至15万辆。

分析：挑战与机遇并存

蔚来第一季度营收和销量均实现增长，但增速放缓、亏损扩大也暴露了一些问题。原材料价格上涨、汇率波动以及新车型导入成本上升等因素给蔚来的盈利能力带来了压力。此外，随着竞争的加剧，蔚来也面临着更大的挑战。

尽管如此，蔚来在产品、技术和市场方面仍然具有较强的竞争力。随着新车型加速落地、海外市场布局拓展，蔚来未来仍有望保持增长。